Universitarios de la Universidad Católica de Santa María triunfan con tecnología que convierte un celular en microscopio para detectar anemia, malaria y Chagas.
Innovación con sello arequipeño. Un equipo de estudiantes de la Universidad Católica de Santa María (UCSM) de Arequipa ganaron la Hackathon HSIL 2026, organizada en Chile por el Harvard Health Systems Innovation Lab, gracias al desarrollo de un dispositivo médico que podría revolucionar el diagnóstico en zonas rurales.
La startup Hem.AI, se impuso frente a más de 16,000 participantes de más de 40 países, consolidándose entre los mejores proyectos del mundo y logrando su ingreso a un programa internacional de aceleración que culminará con la búsqueda de inversión global.
La clave del éxito está en su tecnología. Hem.AI combina un accesorio óptico de bajo costo, también llamado Ñawiscope, con inteligencia artificial y visión computacional para analizar muestras de sangre y detectar anemia, malaria, filariasis y enfermedad de Chagas.
Todo el proceso toma menos de cinco minutos y puede realizarse incluso sin conexión a internet.
El prototipo ya fue validado en pruebas con 50 personas en la UCSM, alcanzando una precisión del 96%, lo que lo posiciona como una solución clave para cerrar brechas en el acceso a diagnóstico en comunidades alejadas.
En menos de tres minutos, el sistema entrega un diagnóstico con niveles de precisión superiores al 96%, validado en pruebas piloto en Perú.
A diferencia de otros sistemas, Hem.AI no requiere laboratorios ni equipos especializados. Su diseño “offline-first” permite operar en comunidades con limitada conectividad, procesando la información en el propio dispositivo y sincronizándola cuando haya acceso a red.
Pero el impacto va más allá del diagnóstico individual. Cada resultado alimenta una base de datos de salud rural en Latinoamérica, lo que permitirá generar alertas tempranas, monitorear enfermedades y optimizar la distribución de recursos médicos en zonas vulnerables.
Detrás de esta innovación están los jóvenes arequipeños José Manchego Rodríguez, Juan Treviño Ticlavilca y Kenneth Valer Cuyo, quienes desarrollaron el proyecto tras identificar que millones de personas viven con enfermedades detectables, pero sin acceso a diagnóstico oportuno por falta de infraestructura.
Pero el modelo va más allá de la innovación tecnológica. Hem.AI opera bajo un sistema de suscripción que incluye tanto el dispositivo óptico como el acceso al software de diagnóstico, eliminando costos iniciales elevados para centros de salud. Incluso contempla un periodo de prueba, lo que facilita su adopción en comunidades con recursos limitados.
Con este logro, Hem.AI no solo gana un concurso internacional, sino que propone una solución concreta a uno de los mayores problemas de salud en regiones alejadas como la falta de acceso a diagnóstico rápido, accesible y confiable.
Su siguiente paso será escalar el proyecto y captar inversión para llevar esta tecnología desde Arequipa al mundo.
Innovación con sello arequipeño. Un equipo de estudiantes de la Universidad Católica de Santa María (UCSM) de Arequipa ganaron la Hackathon HSIL 2026, organizada en Chile por el Harvard Health Systems Innovation Lab, gracias al desarrollo de un dispositivo médico que podría revolucionar el diagnóstico en zonas rurales.
La startup Hem.AI, se impuso frente a más de 16,000 participantes de más de 40 países, consolidándose entre los mejores proyectos del mundo y logrando su ingreso a un programa internacional de aceleración que culminará con la búsqueda de inversión global.
La clave del éxito está en su tecnología. Hem.AI combina un accesorio óptico de bajo costo, también llamado Ñawiscope, con inteligencia artificial y visión computacional para analizar muestras de sangre y detectar anemia, malaria, filariasis y enfermedad de Chagas.
Todo el proceso toma menos de cinco minutos y puede realizarse incluso sin conexión a internet.
El prototipo ya fue validado en pruebas con 50 personas en la UCSM, alcanzando una precisión del 96%, lo que lo posiciona como una solución clave para cerrar brechas en el acceso a diagnóstico en comunidades alejadas.
¿CÓMO FUNCIONA?
El funcionamiento es simple y pensado para zonas rurales: un trabajador de salud acopla el dispositivo al celular, toma una imagen de la muestra y la plataforma analiza los patrones mediante modelos de deep learning.En menos de tres minutos, el sistema entrega un diagnóstico con niveles de precisión superiores al 96%, validado en pruebas piloto en Perú.
A diferencia de otros sistemas, Hem.AI no requiere laboratorios ni equipos especializados. Su diseño “offline-first” permite operar en comunidades con limitada conectividad, procesando la información en el propio dispositivo y sincronizándola cuando haya acceso a red.
Pero el impacto va más allá del diagnóstico individual. Cada resultado alimenta una base de datos de salud rural en Latinoamérica, lo que permitirá generar alertas tempranas, monitorear enfermedades y optimizar la distribución de recursos médicos en zonas vulnerables.
Detrás de esta innovación están los jóvenes arequipeños José Manchego Rodríguez, Juan Treviño Ticlavilca y Kenneth Valer Cuyo, quienes desarrollaron el proyecto tras identificar que millones de personas viven con enfermedades detectables, pero sin acceso a diagnóstico oportuno por falta de infraestructura.
Pero el modelo va más allá de la innovación tecnológica. Hem.AI opera bajo un sistema de suscripción que incluye tanto el dispositivo óptico como el acceso al software de diagnóstico, eliminando costos iniciales elevados para centros de salud. Incluso contempla un periodo de prueba, lo que facilita su adopción en comunidades con recursos limitados.
Con este logro, Hem.AI no solo gana un concurso internacional, sino que propone una solución concreta a uno de los mayores problemas de salud en regiones alejadas como la falta de acceso a diagnóstico rápido, accesible y confiable.
Su siguiente paso será escalar el proyecto y captar inversión para llevar esta tecnología desde Arequipa al mundo.
