TOKENIZAR: O SEA COMPRAR CON CRIPTOMONEDAS QUE NO TIENEN RESPALDO. estafaaaaa
Tokenizar es el proceso de convertir un activo (físico, digital o financiero) o datos sensibles en tokens, que son representaciones digitales únicas y seguras en una cadena de bloques (
blockchain), permitiendo su fraccionamiento, intercambio y gestión de forma más eficiente, o bien, reemplazar datos sensibles por un código aleatorio sin valor para protegerlos en transacciones.
Tipos de tokenización
- Seguridad (Datos):
Sustituye información confidencial (como números de tarjeta) por un código aleatorio (token) para transacciones seguras, sin exponer los datos reales. Solo el sistema sabe a qué dato corresponde el token.
Convierte bienes como inmuebles, arte, acciones o incluso derechos en pequeñas partes digitales (tokens) que se pueden comprar, vender y negociar en una blockchain, democratizando la inversión y facilitando la propiedad fraccionada.
Procesamiento de lenguaje (NLP):
Divide textos o voz en unidades más pequeñas (palabras, subpalabras) para que los sistemas puedan procesarlos y entenderlos, como hacen los asistentes de voz.
- Cómo funciona (en activos)
- Definir el activo:
Un bien con valor (un edificio, una obra de arte, etc.).
Crear tokens:
Se divide el valor del activo en miles de tokens digitales, cada uno representando una pequeña fracción de propiedad.
- Registrar en la blockchain:
Estos tokens se registran en una blockchain, que actúa como un libro de contabilidad inmutable y transparente.
Personas de todo el mundo pueden comprar estos tokens, invirtiendo pequeñas cantidades y obteniendo derechos o rentabilidad sobre el activo original.
La Bolsa de Lima es elitista ya busca principalmente a los inversores extranjeros que meten millones de un golpe y no a los inversores locales que solo invertirian unos miles de soles por vez.
Por ejemplo, en Vietnam es diferente, ellos hasta el 2020 te dejaban comprar acciones de centavos por vez, ahora ya minimo 100 acciones por compra que sigue siendo como cien soles.
Conoces Vietnam por lo visto.
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